<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticalData xmlns="http://www.consortiumpublisher.com">
  <Header>
    <ArticleTitle>مصنوعی ذہانت پر مبنی پروسیس دستاویزات کے نظام کا علمی اور سائنسی جائزہ :Scribe</ArticleTitle>
  </Header>
  <ArticleParameters>
    <ArticleReceivingDate>2025-12-25</ArticleReceivingDate>
    <ArticleRevisedDate>2025-12-27</ArticleRevisedDate>
    <ArticleAcceptanceDate>2025-12-29</ArticleAcceptanceDate>
    <ArticlePublishedOn>12/31/2025 12:00:00 AM</ArticlePublishedOn>
    <Journal>Science and Technology Trail</Journal>
    <Volume>1</Volume>
    <Year>2025</Year>
    <ArticleType>Mini-review</ArticleType>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>5</LastPage>
    <CollectionYear>2025</CollectionYear>
    <PublisherId>ID N-5730-2015</PublisherId>
    <Language>Urdu</Language>
  </ArticleParameters>
  <Authors>
    <ArticleAuthors>Taha Nazir</ArticleAuthors>
  </Authors>
  <keywords>
    <Articlekeywords>natural language processing, machine learning, visual guides, enterprise software, training automation, generative AI</Articlekeywords>
  </keywords>
  <Abstract>
    <ArticleAbstract>ایک جدید مصنوعی ذہانت پر مبنی پلیٹ فارم ہے جو پروسیس دستاویزات اور علم کے انتظام کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور صارف کے ورک فلو سے بصری رہنما تیار کرنے کے عمل کو خودکار بناتا ہے۔ کمپیوٹر وژن، قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور مشین لرننگ الگورتھمز کے امتزاج کے ذریعے، Scribe صارف کے اسکرین پر ہونے والے اعمال کو کیپچر کرتا، تشریحات لگاتا اور منظم ہدایت نامے تخلیق کرتا ہے، جس سے علم کی منتقلی اور عملی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ نظام پیشہ ور افراد، اساتذہ، اور تنظیموں کے لیے اہم ہے جو معیاری پروسیجرز قائم کرنا، تربیت کو بہتر بنانا اور مختلف شعبوں میں علم کے خلاء کو کم کرنا چاہتے ہیں۔</ArticleAbstract>
  </Abstract>
</ArticalData>