<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticalData xmlns="http://www.consortiumpublisher.com">
  <Header>
    <ArticleTitle>مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹرانسکرپشن سسٹمز کا علمی اور سائنسی جائزہ: Otter.ai</ArticleTitle>
  </Header>
  <ArticleParameters>
    <ArticleReceivingDate>2025-12-25</ArticleReceivingDate>
    <ArticleRevisedDate>2025-12-27</ArticleRevisedDate>
    <ArticleAcceptanceDate>2025-12-29</ArticleAcceptanceDate>
    <ArticlePublishedOn>12/31/2025 12:00:00 AM</ArticlePublishedOn>
    <Journal>Science and Technology Trail</Journal>
    <Volume>1</Volume>
    <Year>2025</Year>
    <ArticleType>Mini-review</ArticleType>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>4</LastPage>
    <CollectionYear>2025</CollectionYear>
    <PublisherId>ID N-5730-2015</PublisherId>
    <Language>Urdu</Language>
  </ArticleParameters>
  <Authors>
    <ArticleAuthors>Taha Nazir</ArticleAuthors>
  </Authors>
  <keywords>
    <Articlekeywords>meeting collaboration, speech-to-text, accessibility technology, productivity tools, knowledge management</Articlekeywords>
  </keywords>
  <Abstract>
    <ArticleAbstract>ایک جدید مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹرانسکرپشن اور تعاون کا پلیٹ فارم ہے جو خودکار تقریر شناخت اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کی ٹیکنالوجیز استعمال کرتے ہوئے بولی جانے والی زبان کو حقیقی وقت میں درست، قابلِ تلاش اور منظم متن میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ نظام آڈیو سگنلز کا تجزیہ کر کے فونٹک یونٹس کی شناخت کرتا ہے اور انہیں لسانی ڈھانچے سے جوڑتا ہے، جبکہ NLP کے ذریعے متن کی معنوی تشریح، گرائمر کی اصلاح اور سیاق و سباق کے مطابق ترتیب ممکن بناتا ہے۔ اس کی بدولت پیشہ ور افراد، اساتذہ، محققین اور تنظیمیں اپنی میٹنگز، لیکچرز اور مکالمات کو مؤثر انداز میں دستاویزی شکل دے سکتی ہیں اور پیداوری میں نمایاں اضافہ کر سکتی ہیں۔</ArticleAbstract>
  </Abstract>
</ArticalData>